Разложение вектора по базису трёх векторов, не лежащих в одной плоскости

Вступление

В векторной алгебре и аналитической геометрии одной из ключевых задач является представление произвольного вектора через заданный набор базовых векторов. Когда мы переходим от плоскости к трёхмерному пространству, естественным обобщением понятия базиса становится упорядоченная тройка некомпланарных (не лежащих в одной плоскости) векторов.
Во многих прикладных задачах мы сталкиваемся с необходимостью:
  • выразить сложную пространственную величину через более простые, «базовые» направления;
  • перейти от геометрического описания к алгебраическому (координатному) представлению векторов;
  • эффективно решать системы уравнений, связанные с векторными величинами;
  • моделировать физические процессы (силы, поля, движения) в трёхмерной среде.
Именно для этого и нужно разложение вектора по базису — оно позволяет «разложить» любой вектор пространства на составляющие по трём независимым направлениям.

Теория по теме Разложение вектора по базису трёх векторов, не лежащих в одной плоскости

Основные понятия и определения

  • Компланарные векторы — векторы, которые лежат в одной плоскости или параллельны одной плоскости.
  • Некомпланарные векторы — три вектора, не лежащие в одной плоскости (их нельзя совместить с одной плоскостью при откладывании от общего начала).
  • Базис в трёхмерном пространстве — упорядоченная тройка некомпланарных векторов {|vector|a|}, {|vector|b|}, {|vector|c|}.
  • Разложение вектора по базису — представление произвольного вектора {|vector|d|} в виде линейной комбинации базисных векторов: {|vector|d|}=x{|vector|a|}+y{|vector|b|}+z{|vector|c|},где x, y, z — коэффициенты разложения (координаты вектора d в данном базисе).

Теорема о разложении вектора по базису

Утверждение: любой вектор {|vector|d|} трёхмерного пространства можно разложить по заданной тройке некомпланарных векторов {|vector|a|}, {|vector|b|}, {|vector|c|}, причём это разложение единственно.
Обоснование:
  • некомпланарность гарантирует, что векторы «покрывают» всё пространство;
  • единственность следует из линейной независимости базисных векторов (ни один из них не выражается через два других).
Прямоугольная система координат в пространстве задана, если выбрана точка – начало координат, через эту точку проведены три попарно перпендикулярные прямые, на каждой из них выбрано направление (оно обозначается стрелкой) и задана единица измерения отрезков.
Прямые с выбранными на них направлениями называются осями координат, а их общая точка – началом координат.
Разложение вектора по базису трёх векторов в декартовой системе координат
  • в декартовой системе координат стандартный базис образуют орты {|vector|i|}{|vector|j|}, {|vector|k|}.
На каждой из положительных полуосей можно отложить единичный вектор. Длина такого вектора равна единице.
{|vector|i|} - единичный вектор оси абсцисс;
{|vector|j|} - единичный вектор оси ординат;
{|vector|k|} - единичный вектор оси аппликат;
Очевидно, эти векторы не компланарны. Поэтому любой вектор {|vector|a|} можно разложить по координатным векторам, т. е. представить в виде:
{|vector|a|}=x{|vector|i|}+y{|vector|j|}+z{|vector|k|},
причём коэффициенты разложения х, у, z определяются единственным образом.
Нулевой вектор можно  представить в виде:
{|vector|0|}=0{|vector|i|}+0{|vector|j|}+0{|vector|k|},

Интересные факты

Умение раскладывать вектор по базису востребовано в:
  • физике и механике — разложение сил, скоростей, ускорений, напряжённостей полей по произвольным осям;
  • робототехнике и навигации — пересчёт координат между локальными системами отсчёта звеньев манипулятора или движущегося объекта;
  • компьютерной графике и CAD — работа с неортогональными системами координат, текстурирование, деформации;
  • материаловедении и кристаллографии — описание анизотропных свойств сред в базисе кристаллической решётки;
  • анализе данных и машинном обучении — проектирование на базисы главных компонент, сжатие данных;
  • инженерных расчётах — анализ напряжений и деформаций в сложных конструкциях.

Заключение

Овладение разложением вектора по базису — это переход от интуитивного геометрического представления к строгому алгебраическому инструменту работы с пространственными объектами. Теперь вы можете:
  • выражать любой вектор через заданные базовые направления;
  • переходить от чертежа к системе уравнений и обратно;
  • работать с декартовыми системами координат;
  • решать прикладные задачи, где естественные оси совпадают с каноническим базисом {i,j,k}.
Продолжая изучение линейной алгебры и геометрии, вы будете регулярно использовать это умение как базовый элемент анализа и моделирования трёхмерных структур и процессов. Чтобы закрепить материал, решите несколько заданий от Виртуального Учителя.
14
дней бесплатного доступа
ко всем функциям
К вашей цели с Виртуальным учителем
Правда ли, что математика – самый сложный предмет?Математика вызывает трудности у многих школьников. Но действительно ли её так трудно понять? Давайте разбираться вместе