Разложение вектора по базису трёх векторов, не лежащих в одной плоскости
Вступление
В векторной алгебре и аналитической геометрии одной из ключевых задач является представление произвольного вектора через заданный набор базовых векторов. Когда мы переходим от плоскости к трёхмерному пространству, естественным обобщением понятия базиса становится упорядоченная тройка некомпланарных (не лежащих в одной плоскости) векторов.
Во многих прикладных задачах мы сталкиваемся с необходимостью:
выразить сложную пространственную величину через более простые, «базовые» направления;
перейти от геометрического описания к алгебраическому (координатному) представлению векторов;
эффективно решать системы уравнений, связанные с векторными величинами;
моделировать физические процессы (силы, поля, движения) в трёхмерной среде.
Именно для этого и нужно разложение вектора по базису — оно позволяет «разложить» любой вектор пространства на составляющие по трём независимым направлениям.
Теория по теме Разложение вектора по базису трёх векторов, не лежащих в одной плоскости
Основные понятия и определения
Компланарные векторы — векторы, которые лежат в одной плоскости или параллельны одной плоскости.
Некомпланарные векторы — три вектора, не лежащие в одной плоскости (их нельзя совместить с одной плоскостью при откладывании от общего начала).
Базис в трёхмерном пространстве — упорядоченная тройка некомпланарных векторов{|vector|a|},{|vector|b|},{|vector|c|}.
Разложение вектора по базису — представление произвольного вектора{|vector|d|}в виде линейной комбинации базисных векторов: {|vector|d|}=x{|vector|a|}+y{|vector|b|}+z{|vector|c|},гдеx,y,z — коэффициенты разложения (координаты вектораdв данном базисе).
Теорема о разложении вектора по базису
Утверждение:любой вектор{|vector|d|}трёхмерного пространства можно разложить по заданной тройке некомпланарных векторов{|vector|a|},{|vector|b|},{|vector|c|}, причём это разложениеединственно.
Обоснование:
некомпланарность гарантирует, что векторы «покрывают» всё пространство;
единственность следует из линейной независимости базисных векторов (ни один из них не выражается через два других).
Прямоугольная система координат в пространстве задана, если выбрана точка – начало координат, через эту точку проведены три попарно перпендикулярные прямые, на каждой из них выбрано направление (оно обозначается стрелкой) и задана единица измерения отрезков.
Прямые с выбранными на них направлениями называются осями координат, а их общая точка – началом координат.
осьабсцисс
осьординат
осьаппликант
z
x
x
0
Разложение вектора по базису трёх векторов в декартовой системе координат
в декартовой системе координат стандартный базис образуют орты{|vector|i|}, {|vector|j|},{|vector|k|}.
На каждой из положительных полуосей можно отложить единичный вектор. Длина такого вектора равна единице.
{|vector|i|} - единичный вектор оси абсцисс;
{|vector|j|} - единичный вектор оси ординат;
{|vector|k|} - единичный вектор оси аппликат;
Очевидно, эти векторы не компланарны. Поэтомулюбой вектор{|vector|a|}можно разложить по координатным векторам, т. е. представить в виде:
Умение раскладывать вектор по базису востребовано в:
физике и механике — разложение сил, скоростей, ускорений, напряжённостей полей по произвольным осям;
робототехнике и навигации — пересчёт координат между локальными системами отсчёта звеньев манипулятора или движущегося объекта;
компьютерной графике и CAD — работа с неортогональными системами координат, текстурирование, деформации;
материаловедении и кристаллографии — описание анизотропных свойств сред в базисе кристаллической решётки;
анализе данных и машинном обучении — проектирование на базисы главных компонент, сжатие данных;
инженерных расчётах — анализ напряжений и деформаций в сложных конструкциях.
Заключение
Овладение разложением вектора по базису — это переход от интуитивного геометрического представления кстрогому алгебраическому инструментуработы с пространственными объектами. Теперь вы можете:
выражать любой вектор через заданные базовые направления;
переходить от чертежа к системе уравнений и обратно;
работать с декартовыми системами координат;
решать прикладные задачи, где естественные оси совпадают с каноническим базисом{i,j,k}.
Продолжая изучение линейной алгебры и геометрии, вы будете регулярно использовать это умение как базовый элемент анализа и моделирования трёхмерных структур и процессов. Чтобы закрепить материал, решите несколько заданий от Виртуального Учителя.
Правда ли, что математика – самый сложный предмет?Математика вызывает трудности у многих школьников. Но действительно ли её так трудно понять? Давайте разбираться вместе